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步骤6:《畅聊直播》深讀|樓市勁吹楊柳風那三年,這一頁張某是懷化一家房地產開發有限公司的法人代表、副總經理,在城區坐擁兩大樓盤,前者曆經三年多時間建設已近開發尾聲,後者分兩期開發,建成後要交付總共2180套房子。“如今想來,我們的開發很有些生不逢時。”他苦笑一聲道,2019年10月,天星華府熱火朝天開盤,豈料沒多久,新冠疫情便不請自到。因為疫情,樓盤銷價被迫“下潛”了N次,每次降幅均在200~400元(單位每平方米,下同)上下,直至今年2月份,才恢複性上調至4880元,而原定售價為5800元。同樣“拜賜於”疫情,兩個樓盤建設打打停停,三年間最長的停工時段是2022年10月直至今年開年,損失驚人,其中光管理費就無謂蒸發了400多萬元,包括塔吊、鋼管等租賃在內的開發成本損失,平均一個月就達上百萬元,折算起來,等於平均每套房子虧損了15萬元左右。“毫不誇張地說,三年疫情我們是咬緊牙關挺過來的,真的很難,很難”。這一頁,那三年,總算翻了篇。2022年12月7日,張某差點在辦公室裏高興得哭了起來。農曆兔年正月十六日,樓盤複工,銷售行情立竿見影地開始好轉,“我發現大家的信心也在恢複,百姓對樓市的樂觀預期正在升溫”。2月1日至中旬,他們已經銷售了14套房子,而去年3月份到9月份,平均每個月隻賣出幾套房子,“對比太強烈了,太刺激了”。不堪回首的至暗時刻,“關照”的當然不是某個人或某些人,而是幾乎所有人。另一家房地產公司營銷部經理趙某,用“一言難盡”四個字總結自己對三年疫情的“觀後感”。她介紹,2022年,他們的營銷業績同比降幅超過50%,其中最慘的是第四季度,每個月售房記錄都是個位數,“因為疫情,(我們)前後停了三次工,損失慘重”。兔年農曆正月十八日樓盤複工後,銷售形勢明顯回暖,1月份至2月中旬,已有5300萬元銷售業績達成,比去年四季度暴增3倍以上。住房公積金助力百姓安居。“看得見的手”緊握“看不見的手”“高天滾滾寒流急,大地微微暖氣吹”。一度被疫情“冷凍”得快要失血休克的樓市,地方政府以及其他各種行政執行力,卻從未與之疏遠,這帶給開發層麵以溫暖,予社會各界以信心。趙某說,去年3~4月份形勢十分嚴峻,市政府相關領導、住建局主要領導,數次來到項目部和工地專題調研,認真回應企業關切,現場解決了不少實質性問題,“去年9、10月間,我們周邊項目出現惡性降低促銷苗頭,引起住建部門高度重視,他們當即召開了行業整頓座談會,使問題得到陸續解決”。她希望政府後續出台更有力的相關刺激政策措施,加大契稅補貼力度,同時遏製市場惡性降價傾銷行為,“對新開樓盤在監管賬號等方麵給予相應支持”。其實,地方決策層、管理層對房地產業支持力度一直很大。去年年初,市住建、自然資源和規劃、財政、稅務等9大部門聯合行文《關於進一步促進市中心城區房地產業良性循環和健康發展的意見(試行)》(懷建發【2022】1號),十分有利於促進懷化房地產業持續健康發展,遺憾的是,文件出台後連遇兩輪疫情,樓市也呈現出有價無市甚至一度無人問津的尷尬局麵,致使此文件執行力度及效果暫未充分顯現。。
步骤7:荷花直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”?在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後,程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示,看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大,感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示,這起碼可以減輕程序員的負擔,提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了,隻需要校對一下,輕鬆的代碼就由ChatGPT來做,為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報,內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認,ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平,但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示,問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示:“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化,這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時,多位業內人士分析稱,在一些較純粹的技術工種看來,ChatGPT的確能有效提高工作效率,企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便,使我們的工作變得更有效率,但高度化的人工智能,正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示,目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前,紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT,老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”,卻還是屢禁不止,學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防,斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成,並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高,並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之,ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI,也基本可以實現合乎邏輯的對話生成,並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容,以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣,ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”,並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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